#Python图像处理入门：用Pillow快速上手

from PIL import Image

# 用with语句自动管理文件句柄（推荐最佳实践）
with Image.open("test.jpg") as im:
    # 打印图像元信息
    print(f"📄 格式: {im.format}")
    print(f"📐 尺寸(宽×高): {im.size[0]}×{im.size[1]}")
    print(f"🎨 色彩模式: {im.mode}")  # RGB/RGBA/L(灰度)/P(索引色)等

    # 自动根据扩展名转换格式保存
    im.save("output.png")

with Image.open("test.jpg") as im:
    w, h = im.size  # 解包元组更方便

    # 方式1：生成比例缩小到宽≤800的缩略图（保持纵横比）
    im.thumbnail((800, 800))
    im.save("thumbnail_800w.jpg", quality=95)  # JPEG质量1-100，推荐85-95

    # 方式2：强制调整为600×400（会变形，适合需要固定尺寸的场景）
    fixed_size_im = im.resize((600, 400))
    fixed_size_im.save("fixed_600x400.jpg")

with Image.open("test.jpg") as im:
    # 逆时针旋转45度，默认背景为透明或黑色（取决于原图像模式）
    rotated_45 = im.rotate(45, expand=True)  # expand=True会自动扩大画布装下旋转后的图像

    # 水平/垂直翻转
    flip_h = im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)
    flip_v = im.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM)

    rotated_45.save("rotated_45_expanded.png")

from PIL import Image, ImageFilter

with Image.open("test.jpg") as im:
    # 选择常用滤镜演示
    filters = [
        ("blur", ImageFilter.BLUR),          # 模糊
        ("contour", ImageFilter.CONTOUR),    # 轮廓提取
        ("emboss", ImageFilter.EMBOSS),      # 浮雕
        ("sharpen", ImageFilter.SHARPEN),    # 锐化
    ]

    # 批量生成并保存
    for name, f in filters:
        filtered = im.filter(f)
        filtered.save(f"filtered_{name}.jpg")

from PIL import Image, ImageDraw

# 创建白色RGB画布
canvas = Image.new("RGB", (400, 300), color="white")
draw = ImageDraw.Draw(canvas)

# 画红色对角线（坐标：(x1,y1,x2,y2)）
draw.line((0, 0, 400, 300), fill="red", width=3)

# 画绿色填充、蓝色边框的矩形（坐标：(左,上,右,下)，注意右/下是开区间）
draw.rectangle((100, 100, 300, 200), fill="#00FF00", outline="#0000FF", width=2)

# 画蓝色圆形（本质是画椭圆的宽高相等版）
draw.ellipse((150, 50, 250, 150), fill="blue")

canvas.save("basic_drawing.png")

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter
import random

def gen_captcha(width=240, height=60, char_len=4):
    # 1. 创建浅灰背景画布
    bg_color = (240, 240, 240)
    img = Image.new("RGB", (width, height), bg_color)
    draw = ImageDraw.Draw(img)

    # 2. 加载字体（找不到系统字体就用默认位图字体）
    try:
        # Windows路径：C:/Windows/Fonts/arial.ttf
        # macOS路径：/Library/Fonts/Arial.ttf
        # Linux路径：/usr/share/fonts/truetype/dejavu/DejaVuSans.ttf
        font = ImageFont.truetype("arial.ttf", size=40)
    except IOError:
        font = ImageFont.load_default()

    # 3. 生成随机大写字母
    captcha_text = "".join([chr(random.randint(65, 90)) for _ in range(char_len)])

    # 4. 绘制文字（带随机偏移和颜色）
    text_w, text_h = draw.textsize(captcha_text, font=font)
    start_x = (width - text_w) // 2
    start_y = (height - text_h) // 2
    for i, char in enumerate(captcha_text):
        x_offset = random.randint(-5, 5)
        y_offset = random.randint(-3, 3)
        draw.text(
            (start_x + i * (text_w//char_len) + x_offset, start_y + y_offset),
            char,
            font=font,
            fill=(random.randint(0, 100), random.randint(0, 100), random.randint(0, 100))
        )

    # 5. 加轻微模糊增加识别难度
    img = img.filter(ImageFilter.GaussianBlur(radius=1.2))

    return img, captcha_text

# 调用生成
if __name__ == "__main__":
    captcha_img, code = gen_captcha()
    captcha_img.save("my_captcha.jpg")
    print(f"✅ 验证码已生成，内容为：{code}")

from PIL import Image

with Image.open("photo.jpg") as bg, Image.open("watermark.png") as wm:
    # 确保水印有RGBA通道
    if wm.mode != "RGBA":
        wm = wm.convert("RGBA")
    
    # 缩小水印到照片的1/4大小（放在右下角）
    wm_w, wm_h = wm.size
    bg_w, bg_h = bg.size
    wm.thumbnail((bg_w//4, bg_h//4))

    # 计算右下角坐标
    paste_x = bg_w - wm.size[0] - 20  # 留20px边距
    paste_y = bg_h - wm.size[1] - 20

    # 带透明度叠加（wm的alpha通道控制透明部分不覆盖背景）
    bg.paste(wm, (paste_x, paste_y), wm)
    bg.save("photo_with_watermark.jpg")