#📚 计算机视觉全栈实战教程 — 大纲总览

本教程基于 2026 年最新技术趋势，系统讲解从传统图像处理到深度学习视觉模型的完整流程。

#🎯 学习路径

#第一阶段：图像处理基石（传统 CV 篇）

掌握数字图像的本质，理解无需深度学习的经典算法。

#第二阶段：深度学习视觉基础（CNN 篇）

掌握卷积神经网络，开启自动特征提取时代。

#第三阶段：核心视觉任务（进阶篇）

解决工业界最常见的分类、检测与分割问题。

#第四阶段：视觉新范式（Transformer 篇）

掌握目前最前沿的"Attention"视觉架构。

#第五阶段：工业落地与部署（实战篇）

让算法跑在各种设备上。

#第六阶段：顶级综合项目实战

完成具备商业价值的完整项目。

#📊 技术栈

#🚀 快速开始

# 安装核心依赖
pip install opencv-python torch torchvision pytorch-lightning

# 第一个 CV 程序：读取并显示图像
# 详见 02-OpenCV快速入门.md

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